摘要:
Logistic Regression (LR) 理论 简介:LR模型属于广义线性模型的一种,利用logistic函数来进行回归和分类(主要是0/1分类)。步骤是分析具体问题--建立代价函数--通过迭代最优化模型的参数--测试模型好坏 优缺点:LR模型用于分类时能够给出$[0,1]$概率,而不仅是非 阅读全文
摘要:
模型名称:模型简介(尽量简洁) 模型优点:尽量和项目结合 模型的理论推导:包括模型的条件假设/ 目标函数/ 优化/ 算法收敛/ 阅读全文
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2012 2013 2014 2015 2016 阅读全文