2017年5月3日
Naive Bayes (NB)
摘要： Naive Bayes (NB) 理论 简介：一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。步骤是基于“特征条件独立假设”学习输入/输出的联合概率分布--按此模型对输入，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y 优缺点：实现简单，预测效率高。能用于大型数据库；缺点是要知道先验概率 1. 贝叶斯理论 阅读全文
posted @ 2017-05-03 21:44 绿宝宝怪 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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