2017年5月2日
Logistic Regression (LR)
摘要： Logistic Regression (LR) 理论 简介：LR模型属于广义线性模型的一种，利用logistic函数来进行回归和分类（主要是0/1分类）。步骤是分析具体问题--建立代价函数--通过迭代最优化模型的参数--测试模型好坏 优缺点：LR模型用于分类时能够给出$[0,1]$概率，而不仅是非 阅读全文
posted @ 2017-05-02 23:05 绿宝宝怪 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
笔记格式
摘要： 模型名称：模型简介（尽量简洁） 模型优点：尽量和项目结合 模型的理论推导：包括模型的条件假设/ 目标函数/ 优化/ 算法收敛/ 阅读全文
posted @ 2017-05-02 22:55 绿宝宝怪 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Gartner's Hype Cycle for Emerging Technologies
摘要： 2012 2013 2014 2015 2016 阅读全文
posted @ 2017-05-02 00:01 绿宝宝怪 阅读(903) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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