摘要：
描述 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。 示例1 输入: [3,4,5,1,2] 返回值：1 题解 把 mid 和 右端点值比较 taget = a 阅读全文
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1. 修饰全局变量 static修饰全局变量时，表明一个全局变量只对定义在同一文件中的函数可见 2. 修饰局部变量 表明该变量的值不会因为函数终止而丢失 3. 修饰函数 表明该函数只在同一文件中调用 4. 修饰类中的成员变量 static 修饰类中的成员变量时，表明对该类所有对象这个数据成员都只有一 阅读全文
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分类任务 1. 信息增益 信息增益直观理解：在选定特征对数据进行划分后，数据分布不确定性减少的程度，信息增益越大的特征越好。 信息增益的缺点 信息增益倾向于选择类别数较多的特征 这怎么解释呢？从信息增益的计算公式可以看出，不管是选择什么特征，H(D) 项表述的是原数据分布的熵，是一样的，那我们只需要 阅读全文
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广告召回现状 现有的广告召回模型一般会分两步： 1. 首先用一个双塔模型去学习user embedding 和 ad embedding 2. 然后对于每个user embedding，用诸如HNSW、ball tree等方法召回相似向量 缺点：模型训练和向量召回是分离的，召回无法反馈到训练 Dee 阅读全文
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Jensen不等式 如果f是凸函数，X是随机变量，那么： 当且仅当X是常量时，该式取等号 凸函数： 设f是定义域为实数的函数，如果对所有的实数x，f(x)的二阶导数都大于0，那么f是凸函数 注：Jensen不等式应用于凹函数时，不等号方向反向。当且仅当x是常量时，该不等式取等号。 EM算法推导流程 阅读全文
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背景 传统的cvr模型是在click样本上训练的，但是inference是在所有样本上做，这可能会导致样本选择偏差。（据我理解，这个样本上的偏差是不可能完全消除的，因为无论是ctr、cvr模型，都是在send之后的样本上训练的，但是inference的时候是不知道这个样本会不会被send的） 模型结 阅读全文
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定义了call 函数之后，类可以像函数一样调用（实际调用的是call函数） class A(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __call__(self): print('my na 阅读全文
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1 . 修饰函数 看装饰器这一节 https://www.cnblogs.com/xumaomao/articles/10984271.html 2. @staticmethod 相当于C++里的静态函数 #!/usr/bin/ env python # -*- coding:utf-8 -*- c 阅读全文
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命令： gdb 二进制文件名 core文件名、 查看core文件位置：sysctl kernel.core_pattern 参考资料： https://blog.csdn.net/K346K346/article/details/48344263 阅读全文