摘要：
背景 这是一篇阿里发表的permutation-wise优化的重排论文，阿里在这篇论文里提出了PRS重排框架，其由两个步骤组成： 1. PMatch：采用beam search算法生成候选序列 2. PRank：设计了permutation-wise model DPWN 计算 permutatio 阅读全文
摘要：
和DLCM做法类似，都是使用序列模型对rank后的结构做rerank，不同点是PRM使用了transform encoder来建模，并且使用了用户预训练向量和位置向量 最后一层使用了softmax来计算每个item被点击的概率（论文提到使用click作为label，也就是所存在多个label为1的情 阅读全文