2024年2月20日
推荐系统中回归任务常用损失函数
摘要： 1. MSE（均方误差损失） 优点： 1. 收敛快 缺点： 1. 假设了样本服从正态分布，如果训练样本label不服从正态分布，则MSE并非最大似然估计 2. 对异常点很敏感 2. MAE（平均绝对误差损失） 优点：不容易受异常值影响 缺点：收敛速度慢，拟合能力弱 3. Huber Loss 结合了 阅读全文
posted @ 2024-02-20 13:12 xd_xumaomao 阅读(709) 评论(0) 推荐(0) 编辑