06 2023 档案

Uplift Model介绍
摘要：背景 CTR、CVR模型建模的是预估看过广告之后的点击率和转化率，称为响应模型（response model），建模的是相关性，但是缺点是没法区分这个点击转化中有多少是广告带来 Uplift Model是估计用户因为广告而购买的概率，这是一个因果推断的问题，建模的是营销带来的增量 Reponse m 阅读全文
posted @ 2023-06-25 11:46 xd_xumaomao 阅读(2314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
EE算法
摘要：推荐系统中的EE问题—浅谈Bandit模型 阅读全文
posted @ 2023-06-12 16:09 xd_xumaomao 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
推荐广告召回阶段正负样本构建
摘要：1. 学习精排的序 为了保证推荐系统全链路的一致性，在召回阶段常常会学习精排的序，即把精排排在前面的item作为正样本，排在后面的item作为副样本，还可以补充一部分未来进精排的item作为easy负样本。 这里也可以采用point-wise和pair-wise两种建模方式，如果采用pair-wis 阅读全文
posted @ 2023-06-06 11:55 xd_xumaomao 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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