2023年5月23日
经典的Graph Embedding方法：DeepWalk 和 Node2vec
摘要： DeepWalk Deep Walk，它是 2014 年由美国石溪大学的研究者提出的。它的主要思想是在由物品组成的图结构上进行随机游走，产生大量物品序列，然后将这些物品序列作为训练样本输入 Word2vec 进行训练，最终得到物品的 Embedding Node2vec 2016 年，斯坦福大学的研 阅读全文
posted @ 2023-05-23 18:50 xd_xumaomao 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑