摘要：
背景 在广告系统中存在大量冷启动广告，冷启动广告由于数据比较少模型很估准，下面总结冷启动广告建模的常用思路 建模方法 1. 采用泛化特征 冷启动的广告由于样本比较少，id类的特征得不到充分学习，一般都是一个随机值或0，会导致模型预估不准确。因此可以下掉id类特征，只用泛化特征训练。 这方法的缺点非常 阅读全文
摘要：
背景 在广告模型中，广告id特征是一个非常重要的特征，但是广告id的学习需要充分的样本，而在广告系统中每天都有大量新投的广告，对于从未见过的广告，通常会给这个广告id对应的embedding一个随机值或者是0 这篇论文借鉴了元学习的思想，用泛化特征来学习新广告id对应的dembedding 模型结构 阅读全文