摘要: 背景 在推荐、广告中可能存在正负比例过于悬殊的情况,为了提高模型效果以及提升模型训练速度,往往会对样本进行采样,用采样后的数据流训练的模型学习的是一个有偏的分布。但是在广告ctr、cvr模型中,由于需要计费,所以要求ctr、cvr的预估是无偏的,因此需要进行纠偏 纠偏方法 使用sigmmoid作为分 阅读全文
posted @ 2023-05-07 16:39 xd_xumaomao 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑