2023年3月6日
快手POSO论文阅读
摘要： 背景 我们知道，对于冷启动的用户，由于用户行为数据比较少，预估难度较大。常用的解决方案如采用泛化特征代替id类特征、用泛化特征训练一个辅助tower帮助主tower学校、元学习等方案。这些方法把冷启动问题聚焦在用户行为数据的缺失上。POSO论文提出了冷启动中存在的另外两个问题： 1. 冷启动数据量少 阅读全文
posted @ 2023-03-06 16:45 xd_xumaomao 阅读(648) 评论(0) 推荐(0) 编辑