2022年11月2日
阿里TDM论文阅读《Learning Tree-based Deep Model for Recommender Systems》
摘要： 背景 推荐本质上需要完成从全量商品库高效检索Topk相关商品，由于候选商品数量过于庞大，现在的推荐系统一般分为两个阶段：召回和排序。对于召回阶段，面临着从全量商品库里面，高效召回商品的问题，由于存在系统的性能问题，需要重点去解决两个关键问题： 怎么高效检索，即算的快。高效检索意味着需要设计合理的检索 阅读全文
posted @ 2022-11-02 16:15 xd_xumaomao 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑