04 2022 档案

《Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations》论文阅读
摘要：背景 这篇论文是YouTube在《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》这篇论文后提出的一个在推荐系统的召回阶段的研究，应用场景类似猜你下个可能观看的视频 论文中的网络采用现在业内非常常用的双塔结构，这篇论文的主要创新点在负样本的采样和损失 阅读全文
posted @ 2022-04-14 16:40 xd_xumaomao 阅读(444) 评论(0) 推荐(0) 编辑
延迟转化建模《Modeling Delayed Feedback in Display Advertising》论文阅读
摘要：背景 在计算广告的CVR预估中存在正例回传延迟的问题，具体来说就是用户的一个click行为可能要过好几天才知道会不会发生convert（这和广告的归因逻辑有关，一般会把convert归因给n天内最后发生click的事件）。这样导致了模型训练时不知道一个样本是不是真的负样本。 其中一个朴素的解决方法时 阅读全文
posted @ 2022-04-08 18:23 xd_xumaomao 阅读(1051) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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