摘要：
deepwalk 的主要思想就是： 先在图中随机采样一批节点 然后一这批节点为起点，按边权重随机选一个邻点，重复该步骤，得到节点序列 把这些节点序列看成一个个句子，可以用word2vec的方法来把这些节点表示为向量 具体的细节待整理 阅读全文
摘要：
背景 FM 模型引入了二阶特征的交叉方法，但是在 FM 中，所有二阶特征的权重是一样的，在实际中，应该给重要的交叉特征更大的权重，对一些可能引入噪音的特征给一个非常小的权重或0 AFM 通用引入一个 attention 结构，让模型自己调节二阶特征的权重 模型结构 AFM 模型的结构如上图所示（省略 阅读全文