摘要：
在推荐系统中，我们常常需要用用户的观看时长作为目标来进行建模，那么如何训练一个模型来预估模型的用户的播放时长呢？ 很容易想到把播放时长的预估问题作为一个回归问题，采用mse loss，但是mse loss存在两个问题： 分布假设：假设是预估label、误差项符合正态分布 预估局限：对离群值敏感 Yo 阅读全文
摘要：
概述 ranknet 是一种排序算法，即输入query，对检索出来的文档进行排序，且ranknet是一种pairwise的排序算法，即只需要计算两个文档的相对顺序 样本label ranknet 的样本label为（1，0.5， 0），1表示doc1比doc2相关性高，0.5表示一样，0表示doc1 阅读全文