2021年7月31日
决策树分裂时的特征选择
摘要： 分类任务 1. 信息增益 信息增益直观理解：在选定特征对数据进行划分后，数据分布不确定性减少的程度，信息增益越大的特征越好。 信息增益的缺点 信息增益倾向于选择类别数较多的特征 这怎么解释呢？从信息增益的计算公式可以看出，不管是选择什么特征，H(D) 项表述的是原数据分布的熵，是一样的，那我们只需要 阅读全文
posted @ 2021-07-31 18:48 xd_xumaomao 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑