03 2021 档案
摘要：后验概率与条件概率区别 后验概率就是一种条件概率，但是与其它条件概率的不同之处在于，它限定了目标事件为隐变量取值，而其中的条件为观测结果。 一般的条件概率，条件和事件都可以是任意的。 贝叶斯公式就是由先验概率求后验概率的公式 举例区分普通条件概率与后验概率的区别： 1）那么如果我们出门之前我们听到新
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摘要：背景 在广告或推荐中，用户的行为序列是一类非常重要的特征（如用户最近购买的商品序列），在以往的工作中我们一般是直接对序列特征求sumpooing（如下图base model），这个方案存在两个缺点： 1. 假设当前候选广告为上衣，用户的历史购买序列包含了裤子、帽子、洗衣机、电视等，直观上可以看出裤子
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摘要：中心极限定理 定义 简单理解 我们重复的从均值为μ的分布中抽取n个样本（n要足够大），那么每次抽取的n个样本的均值服从均值为μ的正太分布 大数定理 随着样本容量n的增加，样本平均数将接近于总体平均数(期望 μ)，所以在统计推断中，一般都会使用样本平均数估计总体平均数的值。
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