摘要：
用户调研 优点：可以获得很多体现用户主观感受的指标，比在线实验风险低，出现错误后很容易弥补。 缺点：招募测试用户代价较大；很难组织大规模的测试用户，因此测试结果的统计意义不足。 在线评估 设计一个在线实验，然后根据用户的在线反馈结果来衡量推荐系统的表现。在线评估中，比较重要的两个选择点是——在线实验 阅读全文
摘要：
冷启动主要分为三类：用户冷启动、物品冷启动、系统冷启动。 用户冷启动：解决的是如何给新用户进行个性化推荐的问题。当一个新用户进入网站或APP时，由于系统之前没有任何关于该用户的历史行为数据，导致无法对用户进行兴趣建模，从而无法为该用户进行个性化推荐。 物品冷启动：解决的是如何将新加入系统的物品推荐给 阅读全文
摘要：
推荐系统架构 下图所示是业界推荐系统通用架构图，主要包括：底层基础数据、数据加工存储、召回内容、计算排序、过滤和展示、业务应用。底层基础数据是推荐系统的基石，只有数据量足够多，才能从中挖掘出更多有价值的信息，进而更好地为推荐系统服务。底层基础数据包括用户和物品本身数据、用户行为数据、用户系统上报数据 阅读全文