RankNet

概述

ranknet 是一种排序算法，即输入query，对检索出来的文档进行排序，且ranknet是一种pairwise的排序算法，即只需要计算两个文档的相对顺序

 

样本label

ranknet 的样本label为（1，0.5， 0），1表示doc1比doc2相关性高，0.5表示一样，0表示doc1比doc2相关性低

 

损失函数

 

训练方法

 

ranknet的一些特性

 

 

 

重点问题

1. 计算 doc1 的 f(x1) 的网络和 doc2 的 f(x2) 是否是同一个网络？

是同一个网络

2. 一个piar对是不是只需要进一次模型（只需要训练 <x_i, x_j, 1>，不需要训练 < x_j, x_i, 0>）?

是的，因为两者损失函数一样

  

参考资料

https://www.cnblogs.com/kemaswill/p/kemaswill.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/68682607