时序数据库--VictoriaMetrics（一）

1. 高性能

VictoriaMetrics 读写性能比 InfluxDB 和 TimescaleDB 高达 20 倍；百万时间序列数据下，内存使用比 InfluxDB 少 10 倍，比 Prometheus、Thanos 或 Cortex 少 7 倍；数据高压缩，与 Prometheus、Thanos 或 Cortex 相比，所需的存储空间最多可减少 7 倍。

2 易替代

VictoriaMetrics 除了支持 Prometheus 作为数据源外，VictoriaMetrics 还支持其他数据源：

（1） DataDog agent

（3） InfluxDB-compatible agents such as Telegraf

（4）Graphite-compatible agents such as StatsD

（5）OpenTSDB-compatible agents

3.特性总结

 图片来源--https://www.cnblogs.com/ahfuzhang/p/15668606.html

4.核心组件

 图片来源--https://www.cnblogs.com/ahfuzhang/p/15668757.html

5.VictoriaMetrics 集群版本 的架构如下

 vminsert 和 vmselect 是无状态的写入、查询节点，vmstorage 是有状态的存储节点。数据平均分配到 vmstorage 节点，每个 vmstorage 分担一部分数据，没有冗余，如果 vmstorage 节点丢失，那么数据对应丢失。

6.Python 操作VM（独写）

查询

需要特别强调的一点就是：url中的/api/vi/query一定不能省略掉。

 插入

 同样，url中的/api/vi/import 很重要。

例子代码参阅--https://blog.51cto.com/u_16175516/9170376

7.其他说明

（1）vmstorage 有状态服务，监听端口 8482(http)、8400(insert)、8401(select)，主要参数：

-retentionPeriod  # 存储时间，单位是月
-storageDataPath  # 数据存放路径

（2）vminsert 无状态服务，指向所有的 vmstorage，监听端口 8480，主要参数：

-storageNode=<vmstorage_host>:8400

（3）vmselect 无状态服务，指向所有的 vmstorage，监听端口 8481，主要参数

-storageNode=<vmstorage_host>:8401

 （4）模糊查询

{指标key=~'.*values值.*'}

参考

https://www.lijiaocn.com/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/2020/02/24/prometheus-scale-out-2.html

https://www.cnblogs.com/ahfuzhang/category/2076800.html