二进制数据压缩算法

zlib http://blog.163.com/keren_521/blog/static/737754732013617114226530/

gzip

deflate

LZFSE

1，zlib和gzip都对deflate进行了封装，比deflate多了数据头和尾

1，苹果开源了新的无损压缩算法 LZFSE ，该算法是去年在iOS 9和OS X 10.10中 引入 的。按照苹果公司的说法，LZFE的压缩增益和ZLib level 5相同，但速度要快2~3倍，能源效率也更高。

LZFSE基于Lempel-Ziv

，并使用了 有限状态熵编码，后者基于Jarek Duda在

非对称数字系统（ANS）方面所做的熵编码工作。简单地讲，ANS旨在“终结速度和比率的平衡”，既可以用于精确编码，又可以用于快速编码，并且具有数据加密功能。使用ANS代替更为传统的

Huffman和 算术编码方法的压缩库 越来越多，LZFSE就位列其中。

显然，LZFSE的目标不是成为最好或最快的算法。事实上，苹果公司指出，

LZ4的压缩速度比LZFSE快，而 LZMA提供了更高的压缩率，但代价是比Apple

SDK提供的其他选项要慢一个数量级。当压缩率和速度几乎同等重要，而你又希望降低能源效率时，LZFSE是苹果推荐的选项。

GitHub上提供了LZFSE的参考实现。在MacOS上构建和运行一样简单：

$ xcodebuild install DSTROOT=/tmp/lzfse.dst

如果希望针对当前的iOS设备构建LZFSE，可以执行：

xcodebuild -configuration "Release" -arch armv7 install DSTROOT=/tmp/lzfse.dst

除了 API文档之外，苹果去年还提供了一个 示例项目，展示如何使用LZFSE 进行块和流压缩，这是一个实用的LZFSE入门资源。

LZFSE是在谷歌 brotli之后发布的，后者在去年开源。与LZFSE相比，brotli 似乎是针对一个不同的应用场景进行了优化，比如压缩静态Web资产和Android APK，在这些情况下，压缩率是最重要的。

原文： Apple Open-sources its New Compression Algorithm LZFSE