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摘要： 目前智能QA系统都是基于seq2seq模型来开发（如google），seq2seq模型基于one-hot的词嵌入，每个词用一个数字代替不足以表示词与词之间的关系，word2vec通过多维向量来做词嵌入，能够表示出词之间的关系，比如：男-女≈王子-公主。基于seq2seq的思想，利用多维词向量来实现模型，预期会有更高的准确性。（~~说人话：就是把每个汉字按照一定的规则转换为一个多维矩阵表示，联系... 阅读全文

摘要： 数据收集以后，我们下面接着要干的事情是如何将文本转换为神经网络能够识别的东西。 词向量 作为自然语言，只有被数学化才能够被计算机认识和计算。数学化的方法有很多，最简单的方法是为每个词分配一个编号，这种方法已经有多种应用，但是依然存在一个缺点：不能表示词与词的关系。 词向量是这样的一种向量[2.1, -3.31, 83.37, 93.0, -18.2, ……]，每一个词对应一个向量，词... 阅读全文

摘要： 上次说了机器人的寒暄库需要基于seq2seq模型来做训练，训练的前提是我们准备好了足够的数据。 这次来说一下数据准备工作。 数据的来源一般分为内部已有的积累数据，另一个就是互联网数据，比如百度。。。百度几乎就是互联网的一个镜像。内部积累的文本数据有限，远不如网络数据丰富。so我们就要考虑怎么获取到网络文本数据了，可能你已经猜到了，那就是爬虫。 python的scrapy是一个快速,高层次的屏幕抓取... 阅读全文

摘要： 430的目标是完成机器人的推荐系统，提高机器人回答问题的准确率，关于过程碰到的问题以及解决方案与大家分享一下，（请轻喷！） 那么这个推荐系统到底应该怎么做呢？ 最开始的第一个思路是 根据用户 进入到ERP的模块 推荐该模块下的相关问题。其实就是根据用户的轨迹来推荐问题，这是一个思路但是不太完整。因为很有可能用户就从ERP的桌面就进入了机器人，但他实际要咨询的是销售系统的相关知识，那么此时的推荐就不... 阅读全文

摘要： 今天介绍2个简单的数据结构：线性表&单向链表 线性表： 链表： 单链表是一种链式存取的数据结构，用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。它的数据是以结点（类型一般为结构体）来表示的，每个结点的构成：数据（类型为要存储的数据的类型） + 指针（结构体指针），数据就是链表里具体要存储的东西，指针 阅读全文

摘要： 判断真正的 IE 版本 很多 JS 框架都通过 UA 判断 IE 的版本。对于 IE6，这种做法没问题（ IE6 没有浏览器模式的概念，也没有其它 IE 可以把浏览器模式改为IE6；IE7 虽然也没有浏览器模式，但 IE8+ 可以把浏览器模式设置为IE7模式）。但是从 IE8 开始引入的浏览器模式会产生不同的 UA。例如，IE9 有这些： 浏览器模式navitor.userA... 阅读全文

摘要： 转：http://blog.csdn.net/ebw123/article/details/50239457 消息队列的实现中,RabbitMQ以其健壮和可靠见长.公司的项目中选择了它作为消息队列的实现.关于MQ的机制和原理网上有很多文章可以看,这里就不再赘述,只讲几个比较容易混淆的问题 1,bin 阅读全文

摘要： 转至：www.centos.bz/2014/12/ha-load-balance-mysql-master-slave-architecture/ 架构简介 前几天网友来信说帮忙实现这样一个架构：只有两台机器，需要实现其中一台死机之后另一台能接管这台机器的服务，并且在两台机器正常服务时，两台机器都能用上。于是设计了如下的架构。 此架构主要是由keepalived实现... 阅读全文

摘要： 转载至：http://blog.csdn.net/g_hongjin/article/details/51649246 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如稀缺资源... 阅读全文

摘要： 首先，CGI是干嘛的？CGI是为了保证web server传递过来的数据是标准格式的，方便CGI程序的编写者。 web server（比如说nginx）只是内容的分发者。比如，如果请求/index.html，那么web server会去文件系统中找到这个文件，发送给浏览器，这里分发的是静态数据。好了，如果现在请求的是/index.php，根据配置文件，nginx知道这个不是静态文件，需... 阅读全文