摘要：
memcache是目前挺火的一种分布式缓存架构， nosql 是指非关系数据库，比如mongodb和couchdb，都是采用面向文档的查询结构， memcache是nosql，但不能算是数据库。。就是一分布式哈希表。。。 阅读全文
摘要：
对于大多数的MongoDB的用户来说，MongoDB就像是一个大黑盒但是如果你能够了解到MongoDB内部一些构造的话，将有利于你更好地理解和使用MongoDB。 BSON 在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON）。 BSON 是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。 当Client端要将写入文档，使用查询等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给S. 阅读全文
摘要：
2011年将被记住，因为这一年SQL将死；这一年，关系数据库从一线退下；这一年开发人员发现他们没必要为了持久化数据，而将每个对象转化为表格结构。 2011年是文档数据库的一年，尽管一直在稳步发展势头，通过过去八年多的发展，现在有各种稳定的文档数据库----从基于亚马逊和谷歌的云，到各种开放源码工具，尤其是MongoDB。 那么，MongoDB是什么？这里的五件事是每个开放人员应该知道的： 1）MongoDB是一个独立的服务器； 如MySQL或PostreSQL 一样，MongoDB提供侦听端口以便接入。它提供了用于查询，创建，更新和删除的工具。从理论上讲，你使用它的工作方式相同：连接，执行任. 阅读全文
摘要：
P: 今天我们聊一下关于数据切片的方法S: 好P: 有时候我们会碰到数据量太大,单点容量无法支撑的情况，这时候我们会需要进行分库。S：嗯，是的，基于硬件成本的考虑，我们不可能一性次分库到位，一般是随着数据量的增长逐次扩容分库。P: 是的，所以在定分库方案的时候还需要考虑以后的扩容方案。S：比如我们是通过USERID来进行分库: 一般有两种方法: 1)用DB来实现 2)用HASH算法P： 逐个简单描述一下。S: 用RDB(关系数据库)来实现 :将每个USERID对应的DBID记录下来,应用程序在启动时将所有对应关系数据放在MEM CACHE中,当用户数据来访问时,先去取得这个USERID对应的D 阅读全文
摘要：
你能用的数据库引擎取决于mysql在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎，就必须重新编译MYSQL。在缺省情况下，MYSQL支持三个引擎：ISAM、MYISAM和HEAP。另外两种类型INNODB和BERKLEY（BDB），也常常可以使用。 ISAM ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里.. 阅读全文