（六）高阶函数

高阶函数

函数接收的参数是一个函数名,或返回值中包含函数，这样的函数称为高阶函数

def test(n):
    print(n)
def aaa(name):
    print('my name is %s'%name)
test(aaa)
test(aaa('xulan'))
结果：<function aaa at 0x0000000000A77048>
　　  my name is xulan
　　  None       --因为aaa函数没有返回值，所以这里为None

def test1():
    print('from test1')
def test2():
    print('from test2')
    return test1()
res = test2()
print(res)
结果：from test2
　　  from test1
　　  None       --因为test1函数没有返回值，所以这里为None

map函数（把列表中的元素都处理一遍，最后返回列表的元素个数与位置都与原来的一样）

需求：把一个列表每个元素自加一

num_li = [1,3,12,6,8,11]
def map_test(func,array):
    li = []
    for i in array:
        res = func(i)
        li.append(res)
    return li
print(map_test(lambda x:x+1,num_li))
结果：[2, 4, 13, 7, 9, 12]

以上代码用map函数实现，map函数第一个参数为一个函数（实现需要处理的逻辑，如果逻辑简单可以用lambda，返回一个非布尔值），第二个参数为可迭代对象（列表，元组，字符串）

map函数返回值也是一个可迭代对象，最后可以用list（）转为列表

num_li = [1,3,12,6,8,11]
print(map(lambda x:x+1,num_li))          
print(list(map(lambda x:x+1,num_li)))
结果：<map object at 0x000000000118C780>  ----map函数返回值为一个可迭代对象
　　  [2, 4, 13, 7, 9, 12]

num_li = 'abc'
print(list(map(lambda x:x.upper(),num_li)))
结果：['A', 'B', 'C']

 filter函数（把列表中的元素删选一遍，判断每个元素得到布尔值，如果是True则留下来，最后返回的列表中只剩下删选过后的元素）

需求：把一个列表每个元素判断是否以‘a’开头

move_li = ['a_s','a_dw','c','a_oi']
def test(func,array):
    res = []
    for i in array:
        if func(i):
            res.append(i)
    return res
print(test(lambda x:x.startswith('a'),move_li))
结果：['a_s', 'a_dw', 'a_oi']

以上代码用filter函数实现，filter函数第一个参数为一个函数（实现需要处理的逻辑，如果逻辑简单可以用lambda，返回一个布尔值），第二个参数为可迭代对象（列表，元组，字符串）

filter函数返回值也是一个可迭代对象，最后可以用list（）转为列表

move_li = ['a_s','a_dw','c','a_oi']
print(list(filter(lambda x:x.startswith('a'),move_li)))
结果：['a_s', 'a_dw', 'a_oi']

people=[
    {'name':'aaa','age':1000},
    {'name':'bbb','age':10000},
    {'name':'ccc','age':9000},
    {'name':'ddd','age':18},
]
print(list(filter(lambda p:p['age']<=18,people)))
结果：[{'age': 18, 'name': 'd'}]

reduce函数（合并列表中的元素，得到一个最终的结果）

需求：一个初始值 + 一个列表中所有元素的和

num_li = [1,2,3,4,5,10]
def test(func,array,init = None):
    if init is None:
        res = num_li.pop(0)
    else:
        res = init
    for i in num_li:
        res = func(res,i)
    return res
print(test(lambda x,y:x+y,num_li,10))
结果：35

以上代码用reduce函数实现，reduce函数第一个参数为一个函数（实现需要处理的逻辑，如果逻辑简单可以用lambda，返回一个非布尔值），第二个参数为可迭代对象（列表，元组，字符串），第三个参数为初始值

reduce函数返回值是一个最终的结果

from functools import reduce        ----python2直接用，python3需要导入模块
num_li = [1,2,3,4,5,10]
print(reduce(lambda x,y:x+y,num_li,10))
结果：35

from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(100),100))
结果：5050

 

max/min函数(方法返回给定参数的最大值/最小值，参数可以为序列)

基本用法

#可迭代对象
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
tmp = max(a)
print(tmp)
结果：6

带key属性的使用

当key参数不为空时，就以key的函数对象为判断的标准。
如果我们想找出一组数中绝对值最大的数，可以配合lamda先进行处理，再找出最大值

a = [-9, -8, 1, 3, -4, 6]
tmp = max(a, key=lambda x: abs(x))
print(tmp)
结果：-9

如果我们想找出一组数中年龄最大的人，可以配合lamda把比较的索引指定为年龄

people=[
    {'name':'tom','age':26},
    {'name':'jack','age':33},
    {'name':'nick','age':28},
    {'name':'lucy','age':18},
]
a = max(people,key=lambda dic:dic['age'])
print(a)
结果：{'name': 'jack', 'age': 33}

sorted函数（对所有可迭代的对象进行排序操作，与max/min用法很相似）

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

a = [1,3,2,4]
a1 = a.sort()
print(a)
print(a1)

b = [2,3,5,4]
b1 = sorted(b)
print(b)
print(b1)
结果：[1, 2, 3, 4]
　　  None
　　  [2, 3, 5, 4]
　　  [2, 3, 4, 5]

带key属性的使用

如果我们想给一组数按年龄排倒序，可以配合lamda把比较的索引指定为年龄

people=[
    {'name':'tom','age':26},
    {'name':'jack','age':33},
    {'name':'nick','age':28},
    {'name':'lucy','age':18},
]
print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age'],reverse=True))   #倒序
结果：[{'name': 'jack', 'age': 33}, {'name': 'nick', 'age': 28}, {'name': 'tom', 'age': 26}, {'name': 'lucy', 'age': 18}]