摘要： 首先获取一个安卓权限 创建一个GifInfoHandle 类 并且调用c++接口 通过配置c++代码获取回调接口 这里用的动态库在这个网站获取 https://sourceforge.net/projects/giflib/ 通过主页面获取回调方法 下面是这次的源码 链接：https://pan.b 阅读全文

摘要： 当我们进行项目开发的时候，往往是需要应用程序的各组件、组件与后台线程间进行通信，比如在子线程中进行请求数据，当数据请求完毕后通过Handler或者是广播通知UI，而两个Fragment之家可以通过Listener进行通信等等。当我们的项目越来越复杂，使用Intent、Handler、Broadcas 阅读全文

摘要： 冯诺依曼结构是：数据和代码放在一起。 哈佛结构是：数据和代码分开存在。内存管理fiLO 先进后出 栈FIFO 先进先出 队列栈的特点是入口即出口，另一个口是堵死的，所以先进去的后出来队列的特点是入口和出口都有，必须从入口进去，从出口出来，所以先进去的必须先出来，否则就堵住后面的。 堆内存释放时最简单 阅读全文

摘要： 首先下载配置android studio ndk 1.打开sdkManager下载CMake和LLDB 2.配置ndk 项目新建 项目建立完毕后，工程目录如下，cpp文件夹是系统自动生成的 3.自定义 navite方法 接下来开始写自定义的一个native方法，新建一个Hello.java文件，里面 阅读全文

摘要： 下面样图适用 阅读全文

摘要： Canny边缘检测 1) 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。 2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3) 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。 4) 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。 阅读全文

摘要： 图像梯度-Sobel算子 Gx等于左边减去右边 Gy等于下减去上 可以得到像素值 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize)- ddepth:图像的深度- dx和dy分别表示水平和竖直方向- ksize是Sobel算子的大小 import cv2impor 阅读全文

摘要： 腐蚀操作 膨胀操作 开闭运算 梯度运算 礼帽与黑帽 礼帽 = 原始输入-开运算结果 黑帽 = 闭运算-原始输入 阅读全文

摘要： 图像阈值 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) - src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图- dst： 输出图- thresh： 阈值 0-255 一般是127- maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据 阅读全文

摘要： 从这个结果可以出：现在每个像素都由一个三元素组表示，并且每个整型（integer）向量 读取图像处理 cv2.IMREAD_COLOR：彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像 灰度图像处理 结果可以和色彩图像对比 二，数据读取-视频 cv2.VideoCapture可以捕获摄像 阅读全文