pandas - reset_index() 函数 将Series对象转换为一个新的DataFrame

# df = pd.read_excel(r"D:\PyCharm\年度数据处理\1月设备离线01.xlsx", sheet_name='Sheet2')
# value_counts = df['解除时间'].value_counts().reset_index()
# print(value_counts)

这段代码的作用是对DataFrame中的"解除时间"列进行值计数，并将结果保存在一个新的DataFrame中。

df['解除时间'] 是DataFrame中的一个列，使用 .value_counts() 方法对该列进行值计数。该方法会返回一个Series对象，其中包含每个唯一值及其对应的计数。

接着，.reset_index() 方法被调用，将Series对象转换为一个新的DataFrame。新DataFrame中的"index"列包含列中的唯一值，"解除时间"列包含每个唯一值的计数。

最终，value_counts 变量将保存这个新的DataFrame，可以用于进一步分析和处理"解除时间"列的值计数数据。