lambda 函数

 

概念介绍：

匿名函数：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序

 

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的n表示函数参数，可以有多个参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

有些函数在代码中只用一次，而且函数体比较简单，使用匿名函数可以减少代码量，看起来比较"优雅“

相比函数，lamba 表达式具有以下 2 个优势：

　　对于单行函数，使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁，防止函数名冲突；
　　对于不需要多次复用的函数，使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放，提高程序执行的性能。

案例：

def calc(x,y):
    return x**y

#换成匿名函数
calc = lambda x,y:x**y
print(calc(2,5))

def calc(x,y):
    if x > y:
        return x*y
    else:
        return x / y
    
#三元运算换成匿名函数
calc = lambda x,y:x * y if x > y else x / y
print(calc(2,5))

 

lambda函数使用场景：

1. 和map()函数一起使用

map(函数名，可迭代对象)函数接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的可迭代对象返回

 

## 求列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9],返回一个n*n 的列表

#一般解决方案
li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
for ind,val in enumerate(li):
    li[ind] = val * val
print(li)
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# 高级解决方案
li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(list(map(lambda x:x*x,li)))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

 

2. 与 reduce函数一起使用

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(func,[1,2,3]) 等同于 func(func(1,2),3),返回值为单个值

对于序列内所有元素进行累计操作

 

#接受一个list并利用reduce()求积
from functools import reduce
li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(reduce(lambda x,y:x * y,li))
# 结果=1*2*3*4*5*6*7*8*9 = 362880

a = [12, 34, 56]

print reduce(lambda x , y: x + y, a)  # 102

print reduce(lambda x , y: x - y, a) # -78

3. 和filter函数一起使用

filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列

 

 

# 在一个list中，删掉偶数，只保留奇数
li = [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]
print(list(filter(lambda x:x % 2==1,li)))  # [1, 5, 9, 15]

# 回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数，例如12321，909。请利用filter()筛选出回数
li = list(range(1, 200))
print(list(filter(lambda x:int(str(x))==int(str(x)[::-1]),li)))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191]

 

4.和sorted函数一起使用

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

接收一个key函数来实现对可迭代对象进行自定义的排序

可迭代对象：主要与列表，字符串，元祖，集合和字典

key：接受一个函数，根据此函数返回的结果，进行排序

reverse：排序方向，默认为从小到大，reverse=True为逆向

 

# 对列表按照绝对值进行排序
li= [-21, -12, 5, 9, 36]
print(sorted(li, key = lambda x:abs(x)))
# [5, 9, -12, -21, 36]

"""
sorted()函数按照keys进行排序，并按照对应关系返回list相应的元素：

keys排序结果 => [5, 9,  12,  21, 36]
                |  |    |    |   |
最终结果     => [5, 9, -12, -21, 36]
"""

# 把下面单词以首字母排序
li = ['bad', 'about', 'Zoo', 'Credit']
print(sorted(li, key = lambda x : x[0]))
# 输出['Credit', 'Zoo', 'about', 'bad']
"""
对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' < 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。
"""

# 假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩：

L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
# 请用sorted()对上述列表分别按名字排序
print(sorted(L, key = lambda x : x[0]))
# 输出[('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88)]

# 再按成绩从高到低排序
print(sorted(L, key = lambda x : x[1], reverse=True))
# 输出[('Adam', 92), ('Lisa', 88), ('Bob', 75), ('Bart', 66)]

 

5. 与三元运算结合

#if 条件为真的时候返回if前面内容，否则返回0 
exp1= lambda x:x+1 if  2==1 else 0 
print(exp1(2))
exp2 = lambda x:x+1 if  1==1 else 0 
print(exp2(2))

输出：
0
3

#if not 为假返回if not前面内容，否则返回0  
exp3 = lambda x:x+1 if not 2==1 else 0  
print(exp3(2))  
  
exp4 = lambda x:x+1 if not 1==1 else 0  
print(exp4(2))

输出：
3
0

 

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