Pandas - iloc[]函数

1.iloc[]函数作用：

iloc[]函数，属于pandas库，全称为index location，即对数据进行位置索引，从而在数据表中提取出相应的数据。

开始准备：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'D:\PyCharm\数据处理pandas\数据统计.xlsx')

2.iloc[]函数使用方法：

取单个值

　　2.1 df.iloc[a,b] 取[a行，b列] 数据

print(df.iloc[2,2])  # 取[第三行,第三列] 索引从0开始
# 淮安淮阴翔宇北道

取多个值：取多个值的话，取值区间（取左不取右）

　　2.2 df.iloc[a:b,c] 取从a行到b-1行的第c 列的所有数据

print(df.iloc[2:6, 0])  # 取从第3行到第6行，第1列的所有数据
# 2    867726032670079
# 3    860362057284351
# 4    866384064978126
# 5    860765048061011
# Name: ID, dtype: int64 -> Name: ID 表示所取列的名字

　　2.3 df.iloc[a:b,:] 取a行到b-1行，所有列的数据

print(df.iloc[2:6, :])

#                 ID  数据      安装企业             安装路段                    8.27天气
# 2  867726032670079  86  淮安淮阴翔宇北道  江苏省淮安市淮阴区翔宇北道涵洞  26号：夜间中雨 27号： 暴雨转大雨 风力4级
# 3  860362057284351  46       NaN              NaN                       NaN
# 4  866384064978126  31       NaN              NaN                       NaN
# 5  860765048061011  52       NaN              NaN                       NaN

　　2.4 df.iloc[:,a:b] 取 a列到b-1列，所有数据

print(df.iloc[:, 0:2])  # 取第一列到第二列所有的数据

　　ID 　　　　　　　数据
0 867726032731384 98
1 860765047992612 84
2 860765048127473 55
3 866384061867447 111
4 867266068077279 51
5 867266068071157 153
6 866384064988133 234
7 867266067786532 114

　　2.5 df.iloc[a:b, c:d] # 取a行到b-1行，c列到d-1列，这个区域的数值

print(df.iloc[0:2, 0:2])

#                 ID  数据
# 0  867726032731384  98
# 1  860765047992612  84

　　2.6 df.iloc[[1, 3, 5], [0, 2, 4]] # 根据自己需求选取固定行，固定列的数据。无需非要连续

print(df.iloc[[1, 3, 5], [0, 2, 4]])
#                 ID              安装企业                               8.27天气
# 1  860765047992612    淮安区康马路和山阳大道交界处  26 号：小雨  27 号： 大雨  降雨量： 296.3  风力4级
# 3  866384061867447  宿迁市泗阳县建凌中路金康华府门口            26号：阴转中雨 27号：大暴雨转暴雨  风力4级
# 5  867266068071157             开封市杞县           26号：中雨转暴雨 27号： 暴雨转阴   风力5级