随笔分类 - pandas
摘要：sort_values()函数 import pandas as pd data = { '名称': ['太阳能', '床', '风扇', '沙发'], '单价': [2000, 3500, 500, 3500], '数量': [58, 23, 69, 60] } df = pd.DataFrame
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摘要：import pandas as pd data = { '名称': ['太阳能', '床', '风扇'], '单价': [2000, 3500, 500], '数量': [58, 23, 69], '公司名称': '超市' } df = pd.DataFrame(data) df = df.ren
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摘要：import pandas as pd # pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) # 规整格式 # df = pd.read_excel(r'C:\Users\hui\Desktop\统计结果(1).xlsx') # new_
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摘要：matched_rows =df[~df['设备IMEI'].isin(b_df['设备IMEI'])] 这段代码的作用是从DataFrame df 中筛选出不在另一个DataFrame b_df 的"设备IMEI"列中的值。 df['设备IMEI'] 表示在DataFrame df 中获取"设备I
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摘要：# df = pd.read_excel(r"D:\PyCharm\年度数据处理\1月设备离线01.xlsx", sheet_name='Sheet1') # 将日期列转换成 pandas 的 datetime 类型 # df['解除时间'] = pd.to_datetime(df['解除时间'])
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摘要：# df = pd.read_excel(r"D:\PyCharm\年度数据处理\1月设备离线01.xlsx", sheet_name='Sheet2') # value_counts = df['解除时间'].value_counts().reset_index() # print(value_c
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摘要：出现 "At least one sheet must be visible" 错误通常是因为你在创建 Excel 文件时，没有指定任何一个 sheet 为可见。这个错误通常发生在使用 openpyxl 引擎时。 要解决这个问题，你可以在创建 ExcelWriter 对象时，将参数 engine 设
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摘要：1.drop_duplicates函数 删除数据中的重复值；可以选择根据某个或者多个字段来删除。 在删除数据的时候，默认保留的是第一条重复的数据，我们可以通过参数keep来指定保留最后一条 data = [{'name': '小明', 'age': '18', 'set': 'a'}, {'name
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摘要：data = { '2023:09:01': {'867726032728067': 68}, '2023:09:02': {'867726032728067': 68}, '2023:09:03': 0, '2023:09:04': {'866384064965578': 48, '8672660
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摘要：1.iloc[]函数作用： iloc[]函数，属于pandas库，全称为index location，即对数据进行位置索引，从而在数据表中提取出相应的数据。 开始准备： import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\PyCharm\数据处理pandas\数据
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摘要：读取数据 read_csv()：读取csv文件数据并转换成DataFrame格式。示例：data = pd.read_csv('data.csv') read_excel()：读取Excel文件数据并转换成DataFrame格式。示例：data = pd.read_excel('data.xlsx'
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摘要：数据：data = [{1: 94, 3: 36, 7: 34}, {1: 96, 3: 34, 7: 46}, {1: 103, 3: 32, 7: 65}, {1: 61, 3: 16, 7: 7}, {1: 145, 3: 46, 7: 24}, {1: 210, 3: 81, 7: 34},
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摘要：数据 import pandas as pd data = [ {'DEPT_NAME': '苏州市', '项目类型': '0', '已经安装': 385, '确定安装': 64, '预计安装': 422, '省份': '江苏省'}, {'DEPT_NAME': '苏州市', '项目类型': '1'
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摘要：参数：columns column = ['项目名称', '项目建立时间', '地市', '计划安装', '客户确定安装', '安装完成', '已经安装百分比'] group.to_excel(writer, sheet_name=province, index=False, columns=col
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