摘要：
一. NAND 是一种电压元件，因此它是以不同的电压范围来代表不同的数据。NAND根据不同品质划分等级，依次为正片、白片、黑片 正片：NAND原厂颗粒及原厂封装，或品牌方购买原厂颗粒后自己封装。 白片：原厂或品牌方封好的正片中，仍会有部分再次检测有瑕疵的颗粒。 黑片：在原料筛选的初级阶段便被定为有问 阅读全文
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sort_values()函数 import pandas as pd data = { '名称': ['太阳能', '床', '风扇', '沙发'], '单价': [2000, 3500, 500, 3500], '数量': [58, 23, 69, 60] } df = pd.DataFrame 阅读全文
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import pandas as pd data = { '名称': ['太阳能', '床', '风扇'], '单价': [2000, 3500, 500], '数量': [58, 23, 69], '公司名称': '超市' } df = pd.DataFrame(data) df = df.ren 阅读全文
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import pandas as pd # pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) # 规整格式 # df = pd.read_excel(r'C:\Users\hui\Desktop\统计结果(1).xlsx') # new_ 阅读全文
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matched_rows =df[~df['设备IMEI'].isin(b_df['设备IMEI'])] 这段代码的作用是从DataFrame df 中筛选出不在另一个DataFrame b_df 的"设备IMEI"列中的值。 df['设备IMEI'] 表示在DataFrame df 中获取"设备I 阅读全文
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# df = pd.read_excel(r"D:\PyCharm\年度数据处理\1月设备离线01.xlsx", sheet_name='Sheet1') # 将日期列转换成 pandas 的 datetime 类型 # df['解除时间'] = pd.to_datetime(df['解除时间']) 阅读全文
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# df = pd.read_excel(r"D:\PyCharm\年度数据处理\1月设备离线01.xlsx", sheet_name='Sheet2') # value_counts = df['解除时间'].value_counts().reset_index() # print(value_c 阅读全文
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import requests import pandas as pd from 公用.业务.login import LogIn mytoken = LogIn().take_login() headers = { 'Content-type': 'application/json', 'Acce 阅读全文
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！！！！！！！亲测有效 1.点击“数据库管理” 2.输入数据库密码，点击登录 3.找到zentao . 4.点击 “选择zt_user” 5.点击 “选择数据” 6.点击“编辑” 7.将password 改为 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e ，即对应的登录密码被修改 阅读全文
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出现 "At least one sheet must be visible" 错误通常是因为你在创建 Excel 文件时，没有指定任何一个 sheet 为可见。这个错误通常发生在使用 openpyxl 引擎时。 要解决这个问题，你可以在创建 ExcelWriter 对象时，将参数 engine 设 阅读全文
