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复杂的Sql分组

今天,遇到了一个问题,就是sql的分组的问题,当然,不是简单的分组了,我先描述下题目:

有这么一个表:
  1. CREATE TABLE test.tb1(
  2. ttime CHAR(14),
  3. tcpu DECIMAL(8,2)
  4. );
数据是如下:
  1. INSERT INTO TEST.db1 VALUES('20170511000000',23.8);
  2. INSERT INTO TEST.db1 VALUES('20170511000100',28.2);
  3. INSERT INTO TEST.db1 VALUES('20170511000200',30.8);
  4. INSERT INTO TEST.db1 VALUES('20170511000300',33.2);
  5. .......(这里有很多大量且连续的sql,不列出,太多了,规律都是一样的)
  6. INSERT INTO TEST.db1 VALUES('20170511235600',29.3);
  7. INSERT INTO TEST.db1 VALUES('20170511235700',31.2);
  8. INSERT INTO TEST.db1 VALUES('20170511235800',28.9);
  9. INSERT INTO TEST.db1 VALUES('20170511235900',29.6);
 
很明显,表里就一个数值字段,那么这类型的待分组表就形成了这样的格式:
  • 待分组字段--》该字段要满足一定的函数式的分组
也就是:这个字段,经过一定的运算之后,就会形成一个闭包合集
就是如下图:
最简单的例子,就是:列为自然数,然后取模为5,那么就会形成一些只有0,1,2,3,4了。再加上一些其他的信息,就会形成一个一个的片区(注意哦,一定要加上一些其他的信息,不然的话,模出来的闭包,估计会太小之类)
  • 可以使用子查询,创建新的表,然后再在子查询上进行操作
 
好了,下面,我就对这个表:进行每五分钟平均CPU查询
  1. SELECT
  2. min5,
  3. AVG(t1.tcpu) AS num
  4. FROM
  5. (SELECT
  6. CONCAT(
  7. SUBSTRING(ttime,9,2),
  8. LPAD(
  9. CAST(
  10. (
  11. FLOOR(
  12. (
  13. CAST(SUBSTRING(ttime,11,2) AS UNSIGNED)/5+1
  14. )
  15. )*5-1
  16. ) AS CHAR(2)
  17. ),
  18. 2,
  19. '0'
  20. )
  21. ) AS min5,
  22. tcpu
  23. FROM
  24. TEST.db1
  25. WHERE ttime >='20170511000000'
  26. AND ttime <=20170511235900) AS t1
  27. GROUP BY t1.min5 ;
 
综上:秘诀就是两个:
  • 对分组列进行闭包取模处理
  • 嵌套子查询,降解难度
当然,在这里,我不得不说的是:使用太多的子查询嵌套会降低Sql的查询效率,但是,我们得先实现功能,才能寻求优化!
这个sql的优化,我将继续深入!
 
 
posted @ 2017-05-12 10:37  瓜不甜  阅读(263)  评论(0编辑  收藏  举报

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