玩转springcloud（一）：什么是Springcloud ，有什么优缺点？ 学习顺序是什么？

一、首先看官方解释：

Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线）。分布式系统的协调导致了样板模式, 使用Spring Cloud开发人员可以快速地支持实现这些模式的服务和应用程序。他们将在任何分布式环境中运行良好，包括开发人员自己的笔记本电脑，裸机数据中心，以及Cloud Foundry等托管平台。

 其中有着很多的特性：　　

Spring Cloud专注于提供良好的开箱即用经验的典型用例和可扩展性机制覆盖。

• • 分布式/版本化配置

  • 服务注册和发现

  • 路由

  • service - to - service调用

  • 负载均衡

  • 断路器

  • 分布式消息传递 

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合，它利用 Spring Boot 的开发便利性简化了分布式系统的开发，比如服务发现、服务网关、服务路由、链路追踪等。Spring Cloud 并不重复造轮子，而是将市面上开发得比较好的模块集成进去，进行封装，从而减少了各模块的开发成本。换句话说：Spring Cloud 提供了构建分布式系统所需的“全家桶”。

二、Spring Cloud的項目的位置

Sping Cloud 是 Spring的一个顶级项目，Spring 的顶级项目列表如下：

• •  Spring IO platform:用于系统部署，是可集成的，构建现代化应用的版本平台，具体来说当你使用maven dependency引入spring jar包时它就在工作了。
  •  Spring Boot:旨在简化创建产品级的 Spring 应用和服务，简化了配置文件，使用嵌入式web服务器，含有诸多开箱即用微服务功能，可以和spring cloud联合部署。
  •  Spring Framework:即通常所说的spring 框架，是一个开源的Java/Java EE全功能栈应用程序框架，其它spring项目如spring boot也依赖于此框架。
  •  Spring Cloud：微服务工具包，为开发者提供了在分布式系统的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等开发工具包。
  •  Spring XD：是一种运行时环境（服务器软件，非开发框架），组合spring技术，如spring batch、spring boot、spring data，采集大数据并处理。
  •  Spring Data：是一个数据访问及操作的工具包，封装了很多种数据及数据库的访问相关技术，包括：jdbc、Redis、MongoDB、Neo4j等。
  •  Spring Batch：批处理框架，或说是批量任务执行管理器，功能包括任务调度、日志记录/跟踪等。
  •  Spring Security：是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。
  •  Spring Integration：面向企业应用集成（EAI/ESB）的编程框架，支持的通信方式包括HTTP、FTP、TCP/UDP、JMS、RabbitMQ、Email等。
  •  Spring Social：一组工具包，一组连接社交服务API，如Twitter、Facebook、LinkedIn、GitHub等，有几十个。
  •  Spring AMQP：消息队列操作的工具包，主要是封装了RabbitMQ的操作。
  •  Spring HATEOAS：是一个用于支持实现超文本驱动的 REST Web 服务的开发库。
  •  Spring Mobile：是Spring MVC的扩展，用来简化手机上的Web应用开发。
  •  Spring for Android：是Spring框架的一个扩展，其主要目的在乎简化Android本地应用的开发，提供RestTemplate来访问Rest服务。
  •  Spring Web Flow：目标是成为管理Web应用页面流程的最佳方案，将页面跳转流程单独管理，并可配置。
  •  Spring LDAP：是一个用于操作LDAP的Java工具包，基于Spring的JdbcTemplate模式，简化LDAP访问。
  •  Spring Session：session管理的开发工具包，让你可以把session保存到redis等，进行集群化session管理。
  •  Spring Web Services：是基于Spring的Web服务框架，提供SOAP服务开发，允许通过多种方式创建Web服务。
  •  Spring Shell：提供交互式的Shell可让你使用简单的基于Spring的编程模型来开发命令，比如Spring Roo命令。
  •  Spring Roo：是一种Spring开发的辅助工具，使用命令行操作来生成自动化项目，操作非常类似于Rails。
  •  Spring Scala：为Scala语言编程提供的spring框架的封装（新的编程语言，Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布）。
  •  Spring BlazeDS Integration：一个开发RIA工具包，可以集成Adobe Flex、BlazeDS、Spring以及Java技术创建RIA。
  •  Spring Loaded：用于实现java程序和web应用的热部署的开源工具。
  •  Spring REST Shell：可以调用Rest服务的命令行工具，敲命令行操作Rest服务。

三、Spring Cloud的子项目

 

 

四、Spring Cloud 现状

目前，国内使用 Spring Cloud 技术的公司并不多见，不是因为 Spring Cloud 不好，主要原因有以下几点：

1. 1. Spring Cloud 中文文档较少，出现问题网上没有太多的解决方案。
   2. 国内创业型公司技术老大大多是阿里系员工，而阿里系多采用 Dubbo 来构建微服务架构。
   3. 大型公司基本都有自己的分布式解决方案，而中小型公司的架构很多用不上微服务，所以没有采用 Spring Cloud 的必要性。

但是，微服务架构是一个趋势，而 Spring Cloud 是微服务解决方案的佼佼者，这也是作者写本系列课程的意义所在。

五、Spring Cloud 优缺点

优点：

1、服务拆分粒度更细，有利于资源重复利用，有利于提高开发效率

2、可以更精准的制定优化服务方案，提高系统的可维护性

3、微服务架构采用去中心化思想，服务之间采用Restful等轻量级通讯，比ESB更轻量

4、适于互联网时代，产品迭代周期更短

缺点：

1、微服务过多，治理成本高，不利于维护系统

2、分布式系统开发的成本高（容错，分布式事务等）对团队挑战大

总的来说优点大过于缺点，目前看来SpringCloud是一套非常完善的分布式框架，目前很多企业开始用微服务、Spring Cloud 的优势是显而易见的。因此对于想研究微服务架构的同学来说，学习 Spring Cloud 是一个不错的选择。

六、Spring Cloud 和 Dubbo 对比

Dubbo 只是实现了服务治理，而 Spring Cloud 实现了微服务架构的方方面面，服务治理只是其中的一个方面。下面通过一张图对其进行比较：

可以看出，Spring Cloud 比较全面，而 Dubbo 由于只实现了服务治理，需要集成其他模块，需要单独引入，增加了学习成本和集成成本。

七、Spring Cloud 学习路线

Spring Cloud 基于 Spring Boot，因此在研究 Spring Cloud 之前，首先要学习Spring Boot 的用法，方便后续 Spring Cloud 的学习。

这里暂时先不讲解springboot，默认大家都有基础，后续会间接的增加springboot的系列讲解，也不会讲解 SpringMVC 的用法，因此需要读者对 Spring 及 SpringMVC 有过研究。

学习Springcloud大致可以为四个部分：

• • 第一部分初识 Spring Boot，掌握 Spring Boot 基础知识，为后续入门 Spring Cloud 打好基础 。

  • 第二部分 Spring Cloud 入门篇，主要介绍 Spring Cloud 常用模块，包括服务发现、服务注册、配置中心、链路追踪、异常处理等。

  • 第三部分 Spring Cloud 进阶篇，介绍大型分布式系统中事务处理、线程安全等问题，并以一个实例项目手把手教大家搭建完整的微服务系统。

  • 第四部分 Spring Cloud 高级篇，解析 Spring Cloud 源码，并讲解如何部署基于 Spring Cloud 的大型分布式系统。

 　　

　　　　本文今天先写到这里，下篇开始进入正题，带大家进入Springcloud系列学习，如有不足之处，请评论指出。