摘要：
$\frac{以梦为马}{晨凫追风}$ 最优化问题的最优性条件，最优化问题的解的必要条件和充分条件 无约束问题的解的必要条件 $f(x)$在$x$处的梯度向量是0 有约束问题的最优性条件 等式约束问题的必要条件： 一个条件，两变量 $min f(x)=f([x]_1,[x]_2)$ $s.t. c( 阅读全文
摘要：
SVM问题再理解与分析——我的角度欢迎关注我的博客：http://www.cnblogs.com/xujianqing/支持向量机问题问题先按照几何间隔最大化的原则引出他的问题为上面的约束条件就是一个不等式约束，可以写成这个是SVM的基本型对它引入拉格朗日乘子，即对上式添加拉格朗日乘子该问题的拉格朗日函数可以写成： 对偶问题先定义一个概念：Wolfe对偶：定义问题是凸优化问题的对偶再定义一个概... 阅读全文