分离，参数化，测试报告,数据驱动4种文件

分离测试固件

@staticmethod和@classmethod是python中的两个装饰器（装饰器理解请见：python装饰器）。

@staticmethod将函数转换成为一个静态方法，@classmethod将函数转换成为一个类方法。

 

 

 

 以下是分离出的初始化信息

 

 

下面直接写测试用例

 

参数化

相同的测试步骤，不同的测试场景
我们以测试sina邮箱首页登录场景为例，我们需要测试账号密码为空的场景、邮箱格式错误的场景、账号密码不符的场景

unittest之参数化

             在unittest的测试框架中，可以结合ddt的模块来达到参数化的应用，当然关于ddt库的应用在数据驱动

方面有很详 细的解释，这里就直接说另外的一个第三方的库parameterized,安装的命令为:

pip3 install parameterized

安装成功后，实现 登录如下:

 

 

参数化代码

import time
from selenium import webdriver
import unittest
from parameterized import parameterized,param
'''
本质思想：把测试的数据看成列表当中的一个元素，
那么针对列表进行循环的时候，把每个元素进行赋值
'''
class sinalogin(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.driver=webdriver.Chrome()
        self.driver.get('https://mail.sina.com.cn/')
        self.driver.implicitly_wait(20)
    def tearDown(self) -> None:
        self.driver.close()
#参数化
    @parameterized.expand([('','','请输入邮箱名'),('sad','21','您输入的邮箱名格式不正确'),('15771707012@sina.com','000','登录名或密码错误')])
    def test_sinna_login(self,username,password,result):
        self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(username)
        time.sleep(2)
        self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(password)
        time.sleep(2)
        self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div/div/div[4]/div[1]/div[1]/div[7]/div[1]/a[1]').click() #点击登录
        time.sleep(3)
        tishi=self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div/div/div[4]/div[1]/div[1]/div[1]/span[1]')    #找到提示的信息
        self.assertEqual(tishi.text,result)       #断言提示信息文本和我参数化文本一致
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

 

 

# #在 @paramiterized.expand() 中， 每个元组都被认为是一条测试用例。 元组中的数据为该条测试用例变化的值。在测试用例
# 中，通过参数来取每个元组中的数据。
#     参数化会自动多个加上 '0', '1', '2', '3' 来区分每条用例， 在元组中定义的 'case1', 'case2', 'case3', 'case4'
# 也会作为每条测试用例名称的后缀出现

 

 

 

测试报告HTMLtestRunner

default默认 strftime() 格式化时间函数，time.strftime()

函数的作用是：根据区域设置格式化本地时间/日期。

 

os模块负责程序与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口;sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python的运行时环境。

os.path.join(path1[,path2[,...]]) 将分离的各部分组合成一个路径名

sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

 

import os,time,unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner  #要使用 HTMLTestRunner 首先要导入模块
#获取所有测试文件，看做是个容器
def allTest():#
    suite=unittest.TestLoader().discover(start_dir=os.path.dirname(__file__),pattern='test*.py')
    return suite

def base_dir(): #获取上一级的目录
    return os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

def runnnnnn():
    #打开文件，把上级路径和report\report.html拼接，以wb二进制的方式写入。
    #创测试报告的html文件，此时还是个空文件
    fp=open(os.path.join(base_dir(),'report','report.html'),'wb')
    #定义 HTMLTestRunner 测试报告，stream=定义报告所写入的文件；
    runner=HTMLTestRunner(stream=fp,title='这是自动化测试报告标题',description='这是描述')
    runner.run(allTest())    #运行测试容器中的用例，并将结果写入的报告中 #run是运行方法返回结果return result，
runnnnnn()

 

 测试报告加入时间戳

 

 

数据驱动

数据驱动的思想：在自动化测试过程中，把测试过程中使用到的数据单独的分离到文件中，这样统一来管理具体的测试数据。

先解释下为什么要使用数据驱动模式:

1. 使脚本重复使用，一套数据用同一个脚本

2. 数据和脚本分开达到 数据分离，可以让数据多处调用

json yaml csv excel mysql

初次接触自动化测试时，对数据驱动和关键字驱动不甚理解，觉得有点故弄玄须，不就是参数和函数嘛

 

 

json文件

json模块提供四个功能：dumps、dump、loads、load

dumps：将python中的字典转换为字符串。
这里的json和python中的字典相似，但是json作为文件进行保存或者在传输的过程中都是字符串的形式，这点与字典有很大的不同。所以这里将python中的字典转换成字符串，也就是将python的字典格式转换成json格式。

json文件：

?

1 2 3 4 5

{   "loginNull": {"username": "","password": "","result": "请输入邮箱名"},   "emailFormat": {"username": "sadert","password": "asrtr","result": "您输入的邮箱名格式不正确"},   "loginError": {"username": "sdrtdt@sina.com","password": "aserty","result": "登录名或密码错误"} }

　json文件读取调用代码：

　

import json,os
def base_dir():
    return os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
def readjson():
    return json.load(open(os.path.join(base_dir(),'data','sina.json'),encoding='utf-8'))        # 拼接路径加读取json文件

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yaml文件

安装pip3 install pyyaml  操作亚麻文件的库

 

 

 使用yaml.safe_load()，这个只解析基本的yaml标记，用来保证代码的安全性，不过这对于平常保存数据是足够了

创建yamal文件和操作包

编程免不了要写配置文件，怎么写配置也是一门学问。

YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便

 

它的基本语法规则如下。

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

yaml文件和读取亚麻文件：

 

调用数据，方法全部替换一步到位

 

 

 

 

csv的文件

 

首先我们拿到的excel文件格式转化为csv文件：Excel->文件->另存为->csv文件，切记不可直接更改文件后缀格式
在Python中读取csv⽂件⾥⾯的使⽤直接使⽤标准库csv就可以的，在csv的库⾥⾯，读取⽂件的⽅式主要分为两种的⽅式，字典或者是列表的⽅式来读取数据。

 

注意： csv和excl的列表形式要跳过第一行（字典不用）csv的next（）忽略第一行    excle的range（）从1开始也忽略第一行

 

 

 

 

 

把文件直接复制到data下面

下面是csv文件

 

 

 两种操作文件的函数

 

 

测试的原始文件

 

 

表格操作的函数

 

 

def readExcel():
    lists=[]      #定义空列表
    sheeet=xlrd.open_workbook(os.path.join(base_dir(),'data','sina.xls'))   #打开文件,xlrd.后跟的是方法
    bookkk=sheeet.sheet_by_index(0)          #找到第一张表
    for x in range(1,bookkk.nrows):          #循环有数据的行
        lists.append(bookkk.row_values(x))     #把行里的值取出来添加到列表
    return lists