Hive数仓：导入集合类型数据
6.1进入实验，启动Hadoop集群
6.1.1在master启动Hadoop集群
[zkpk@master ~]$ start-all.sh
6.1.2在master上运行jps，确认NameNode, SecondaryNameNode, ResourceManager进程启动
6.1.3在slave01上运行jps，确认DataNode, NodeManager进程启动
6.1.4在slave02上运行jps，确认DataNode, NodeManager进程启动
6.2进入hive客户端
[zkpk@master ~]$ hive
6.3创建包含三种字段类型的表（字段类型分别为struct、map、array）
6.3.1查看hive中的表
hive> show tables;
6.3.2创建一个员工表（名称：employees）
6.3.2.1第一个字段类型为字符串，字段名称：name（描述：员工名字）
6.3.2.2第二个字段类型为浮点型，字段名称：salary（描述：员工薪水）
6.3.2.3第三个字段类型为数组，其中每个数组元素都是字符串，字段名称：subordinates（描述：下属员工）
6.3.2.4第四个字段类型是一个由键一值对构成的map，其中键是字符串、值是浮点型，字段名称：deductions（描述：其中键表示税种，值表示相应税种的金额，这些税将会在发薪水的时候从员工工资中扣除掉）
6.3.2.5第五个字段类型是struct，字段名称：address（描述：存储每名雇员的家庭住址）（address的详细结构，其中前三个元素类型都是字符串，名称分别为street、city、state，分别表示街道、城市、省份，最后一个元素类型是整型，名称是zip，表示邮编）
6.3.2.6语法：
CREATE TABLE “表名”（
字段名1 类型，
字段名2 类型，
字段名3 类型……
）；
说明：更加详细的hive建表语句可查看官网文档，文档连接（此链接随着时间的推移，可能会失效，请自行查找最新链接）
CREATE TABLE employees(name STRING,salary FLOAT,subordinates ARRAY<STRING>,deductions MAP<STRING,FLOAT>,address STRUCT<street:STRING,city:STRING,state:STRING,zip:INT>);
6.4创建包含三种字段类型的表（字段类型分别为struct、map、array）并带有默认分隔符
6.4.1查看hive中的表
hive> show tables;
6.4.2删除上面创建的员工表（名称：employees）
hive> drop table employees;
6.4.3创建带有自定义分隔符的员工表（名称：employees）
6.4.3.1第一个字段类型为字符串，字段名称：name（描述：员工名字）
6.4.3.2第二个字段类型为浮点型，字段名称：salary（描述：员工薪水）
6.4.3.3第三个字段类型为数组，其中每个数组元素都是字符串，字段名称：subordinates（描述：下属员工）
6.4.3.4第四个字段类型是一个由键值对构成的map，其中键是字符串、值是浮点型，字段名称：deductions（描述：其中键表示税种，值表示相应税种的金额，这些税将会在发薪水的时候从员工工资中扣除掉）
6.4.3.5第五个字段类型是struct，字段名称：address（描述：存储每名雇员的家庭住址）（address的详细结构，其中前三个元素类型都是字符串，名称分别为street、city、state，分别表示街道、城市、省份，最后一个元素类型是整型，名称是zip，表示邮编）
6.4.3.6设置每行的格式如以下步骤：
6.4.3.7设置表的字段分隔符为八进制编码\001,vim查看表数据文件时，此分割符显示为‘\^A’
6.4.3.8设置数组集合类型中元素的分隔符为八进制编码\002,vim查看表数据文件时显示为‘\^B’
6.4.3.9设置map集合数据类型中键和值之间的分隔符为八进制编码\003,vim查看表数据文件时显示为‘\^C’
6.4.3.10设置行之间的分隔符‘\n’
6.4.3.11设置表存储格式为文本类型
6.4.3.12语法：
CREATE TABLE “表名”（
字段名1 字段1类型，字段名2 字段2类型，字段名3 字段3类型……
）
行格式
表字段分隔符‘\^A’
数组集合中的元素分隔符‘\^B’
map集合数据类型中键和值之间的分隔符‘\^C’
行之间的分隔符
存储格式为文本类型；
create table employees(name string,salary float,subordinates array<string>,deductions map<string,float>,address struct<street:string, city:string, state:string, zip:int>)row format delimitedfields terminated by '\001'collection items terminated by '\002'map keys terminated by '\003'lines terminated by '\n'stored as textfile;
6.5将本地数据demo.txt导到hive employees表中
6.5.1直接将数据目录/home/zkpk/experiment/中的demo.txt数据导入到employees表中
6.5.2语法：load data local inpath ‘本地文件位置’ overwrite into table 表名;
hive> load data local inpath '/home/zkpk/experiment/demo.txt' overwrite into table employees;
6.6查看employees表数据
6.6.1语法：select * from 表名；
hive> select * from employees;
6.7将hive employees表中数据下载到本地
6.7.1语法：
insert overwrite local directory ‘/home/zkpk/目录名’ select * from 表名;
注意：使用此命令导出的为目录
hive> insert overwrite local directory '/home/zkpk/employees' select * from employees;
6.8查看下载到本地的数据
6.8.1使用exit命令退出hive交互终端，进入下载到本地数据的目录，使用vim查看目录中的数据文件
hive>exit;[zkpk@master ~]$ cd employees/[zkpk@master employees]$ vim 000000_0
