摘要：
No.1. 数据归一化的目的 数据归一化的目的，就是将数据的所有特征都映射到同一尺度上，这样可以避免由于量纲的不同使数据的某些特征形成主导作用。 No.2. 数据归一化的方法 数据归一化的方法主要有两种：最值归一化和均值方差归一化。 最值归一化的计算公式如下： 最值归一化的特点是，可以将所有数据都映 阅读全文
摘要：
No.1. kNN算法中需要传入一个参数k，这个参数k的作用之前提到过，它就是指距离待预测数据最近的前k个数据，这个参数k的具体大小应该如何选择？超参数问题就是描述的这类问题。 No.2. 所谓"超参数"，就是指在算法运行之前需要进行指定的参数；与"超参数"向对应的是"模型参数"，"模型参数"是在算 阅读全文
摘要：
No.1. 通常情况下，直接将训练得到的模型应用于真实环境中，可能会存在很多问题 No.2. 比较好的解决方法是，将原始数据中的大部分用于训练数据，而留出少部分数据用于测试，即，将数据集切分成训练数据集和测试数据集两部分，先通过训练数据集得到一个模型，然后通过测试数据集来检验模型的性能是否满足我们的 阅读全文