摘要：
No.1. k-近邻算法的特点 No.2. 准备工作，导入类库，准备测试数据 No.3. 构建训练集 No.4. 简单查看一下训练数据集大概是什么样子，借助散点图 No.5. kNN算法的目的是，假如有新的数据加入，需要判断这个新的数据属于数据集中的哪一类 我们添加一个新的数据，重新绘制散点图 No 阅读全文
摘要：
No.1. 导入相关类库，并加载鸢尾花数据集 No.2. 这个鸢尾花数据集类似于一个字典，可以查看都有哪些键 No.3. 'DESCR'这个键对应的值为鸢尾花数据集的文档，简单对其进行查看 从文档中我们可以了解到，这个数据集共保存了150个鸢尾花样本；每个样本包含4个特征：萼片长度、萼片宽度、花瓣长 阅读全文
摘要：
No.1. 绘制一条正弦曲线 No.2. 在一张图中绘制多条曲线 No.3. 可以为曲线指定颜色、线条样式 No.4. 可以指定横纵坐标轴的范围 也可以使用： No.6. 可以为每条曲线添加图示 No.7. 可以为图添加标题 No.8. 可以绘制散点图 No.9. 用散点图绘制一个二维正态分布图 N 阅读全文
摘要：
No.1. 通过索引快速访问向量中的多个元素 No.2. 用索引对应的元素快速生成一个矩阵 No.3. 通过索引从矩阵中快速获取多个元素 No.4. 获取矩阵中感兴趣的行或感兴趣的列，重新组成矩阵 No.5. 比较运算符运用于向量 No.6. 比较运算符运用于矩阵 No.7. 比较运算符与其他方法的 阅读全文