摘要：
No.1. 使用np.argmin和np.argmax来获取向量元素中最小值和最大值的索引 No.2. 使用np.random.shuffle将向量中的元素顺序打乱，操作后，原向量发生改变；使用np.sort将乱序的向量进行排序，并将顺序的向量进行返回，原向量不发生改变 如果要将原来的乱序向量转化成 阅读全文
摘要：
No.1. 对向量元素求和使用np.sum，也可以使用类似big_array.sum()的方式 No.2. 对向量元素求最小值使用np.min，求最大值使用np.max，也可以使用类似big_array.min()和big_array.max()的方式 No.3. 求矩阵中元素的和、最大值、最小值 阅读全文
摘要：
No.1. Numpy.array相较于Python原生List的性能优势 No.2. 将向量或矩阵中的每个元素 + 1 No.2. 将向量或矩阵中的所有元素 - 1 No.3. 将向量或矩阵中的所有元素 * 2 No.4. 将向量或矩阵中的所有元素 / 2 或 // 2 No.5. 幂运算 No. 阅读全文
摘要：
No.1. 初始化状态 No.2. 合并多个向量为一个向量 No.3. 合并多个矩阵为一个矩阵 No.4. 借助vstack和hstack实现矩阵与向量的快速合并、或多个矩阵快速合并 No.5. 分割向量 No.6. 分割矩阵 No.7. 使用vsplit和hsplit对矩阵进行快速垂直分割及水平分 阅读全文
摘要：
No.1. 初始化状态 No.2. 通过ndim来查看数组维数，向量是一维数组，矩阵是二维数组 No.3. 通过shape来查看向量中元素的个数或矩阵中的行列数 No.4. 通过size来查看数组中的总的元素的个数，不管数组是几维数组 No.5. 简单数据访问 No.6. 切片访问 No.7. 修改 阅读全文
摘要：
No.1. 查看numpy版本 No.2. 为了方便使用numpy，在导入时顺便起个别名 No.3. numpy.array的基本操作：创建、查询、修改 No.4. 用dtype查看当前元素的数据类型 No.5. 创建一个存储浮点型元素的数组 No.6. 用np.zeros来创建0数组或0矩阵，默认 阅读全文
摘要：
No.1.魔法命令的基本形式是：%命令 No.2.运行脚本文件的命令：%run %run 脚本文件的地址 %run C:\Users\Jie\Desktop\hello.py # 脚本一旦被加载进来，我们就可以在后面的代码中使用脚本中的业务逻辑 No.3.（补充知识点）加载一个包中的某个模块下的某个 阅读全文
摘要：
1.运行当前Cell：Ctrl + Enter 2.运行当前Cell并在其下方插入一个新的Cell：Alt + Enter 3.运行当前Cell并选中其下方的Cell：Shift + Enter 4.蓝色方框状态下，将Cell Type由Code转换成Markdown：M 5.蓝色方框状态下，将Ce 阅读全文