04 2019 档案

机器学习/数据挖掘(机器学习基础部分)——摘自牛客网
摘要:逻辑回归怎么实现多分类 方式一:修改逻辑回归的损失函数,使用softmax函数构造模型解决多分类问题,softmax分类模型会有相同于类别数的输出,输出的值为对于样本属于各个类别的概率,最后对于样本进行预测的类型为概率值最高的那个类别。 方式二:根据每个类别都建立一个二分类器,本类别的样本标签定义为 阅读全文

posted @ 2019-04-12 17:37 薛大明白 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习/数据挖掘(数学基础部分)——摘自牛客网
摘要:SGD,Momentum,Adagard,Adam原理 SGD为随机梯度下降,每一次迭代计算数据集的mini-batch的梯度,然后对参数进行更新。 Momentum参考了物理中动量的概念,前几次的梯度也会参与到当前的计算中,但是前几轮的梯度叠加在当前计算中会有一定的衰减。 Adagard在训练的过 阅读全文

posted @ 2019-04-10 20:01 薛大明白 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑

面经
摘要:蘑菇街笔试 1,为什么一般需要划分出额外的校验集(validation set)用于超参数调整,而不选择直接使用测试集(test set)? 因为验证数据集(Validation Set)用来调整模型参数从而选择最优模型,模型本身已经同时知道了输入和输出,所以从验证数据集上得出的误差(Error)会 阅读全文

posted @ 2019-04-02 19:26 薛大明白 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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