梯度下降和最小二乘总结
摘要：
梯度下降： 1，批量梯度（BGD），随机梯度下降法（SGD），小批量梯度下降法（MBGD）的区别 2，和最小二乘比较 1，梯度下降法需要选择步长，而最小二乘法不需要。 2，梯度下降法是迭代求解，最小二乘法是计算解析解。 3，最小二乘仅适用数据量较小的情况下 3，和牛顿法比较 1，梯度下降法是梯度求解 阅读全文
posted @ 2019-02-22 09:49 薛大明白 阅读(1439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
