2017年10月8日
word2vec 的理解
摘要： 1.CBOW 模型 CBOW模型包括输入层、投影层、输出层。模型是根据上下文来预测当前词，由输入层到投影层的示意图如下： 这里是对输入层的4个上下文词向量求和得到的当前词向量，实际应用中，上下文窗口大小可以设置。 输出层是一颗哈夫曼树，从向量W（t）到哈夫曼树的转化过程是这样的：以训练语料中出现的词 阅读全文
posted @ 2017-10-08 21:53 雪饮者 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑