2017年9月24日
逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）
摘要： 逻辑回归名字比较古怪，看上去是回归，却是一个简单的二分类模型。 逻辑回归的模型是如下形式： 其中x是features，θ是feature的权重，σ是sigmoid函数。将θ0视为θ0*x0（x0取值为常量1），那么 这里我们取阈值为0.5，那么二分类的判别公式为： 下面说一下参数θ的求解： 为啥子这 阅读全文
posted @ 2017-09-24 22:22 雪饮者 阅读(623) 评论(0) 推荐(0) 编辑