2017年5月7日
决策树系列（一）决策树基础
摘要： 机器学习按数据的使用方式来说可以分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等，机器学习中的算法还有另外一种划分方式：分类、聚类、回归。但我更喜欢分为两种：广义的分类（分类+聚类）和回归，这里是按照预测的结果是离散数据还是连续数据来划分的。今天要介绍的决策树就是分类算法中的一种。 在介绍机器学习 阅读全文
posted @ 2017-05-07 23:37 雪饮者 阅读(1184) 评论(0) 推荐(0) 编辑