2018年3月24日
3.0 Linear Regression基础-一元线性回归
摘要： 前言： 这一节，作为线性回归的基础，我们好好从统计的角度讨论一下线性回归。机器学习的算法，大多是以回归为基础，无非是加以修改以适应于相应场景罢了。 1. 随机变量，噪声 （1）模型 x不是随机变量。 是噪声，记录的所有随机因素，是随机变量。这里我们假设服从高斯分布 y是随机变量，因为取决于。 （2） 阅读全文
posted @ 2018-03-24 10:01 xuexuefirst 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑