2018年4月17日
衡量机器学习模型的三大指标：准确率、精度和召回率。
摘要： 连接来源：http://mp.weixin.qq.com/s/rXX0Edo8jU3kjUUfJhnyGw 倾向于使用准确率，是因为熟悉它的定义，而不是因为它是评估模型的最佳工具！ 精度（查准率）和召回率（查全率）等指标对衡量机器学习的模型性能是非常基本的，特别是在不平衡分布数据集的案例中，在周志华 阅读全文
posted @ 2018-04-17 09:11 xuexuefirst 阅读(48654) 评论(2) 推荐(1) 编辑
2018年3月24日
3.0 Linear Regression基础-一元线性回归
摘要： 前言： 这一节，作为线性回归的基础，我们好好从统计的角度讨论一下线性回归。机器学习的算法，大多是以回归为基础，无非是加以修改以适应于相应场景罢了。 1. 随机变量，噪声 （1）模型 x不是随机变量。 是噪声，记录的所有随机因素，是随机变量。这里我们假设服从高斯分布 y是随机变量，因为取决于。 （2） 阅读全文
posted @ 2018-03-24 10:01 xuexuefirst 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年3月20日
Figure 1.1
摘要： ESL，p3，Prostate Cancer散点矩阵图 阅读全文
posted @ 2018-03-20 21:50 xuexuefirst 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑