摘要: 第三章 决策树 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。适用于分类和回归,对应分类树和回归树。 适用数据类型:数值型和标称型。 决策树分类过程:从根节点开始,对实例的某一特征值进行测试,根据测试结果,将实例分配到其子节点,这时,每一个子节点对应着该特征的一个取值。如此递归地对 阅读全文
posted @ 2021-07-16 01:25 学习记录13 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K - 近邻算法 2.1 k-近邻算法概述 2.1.1 kNN概述 K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离进行分类。 优点: 精度高,对异常数据不敏感,无数据输入假定。 缺点: 计算复杂度高,空间复杂度高。 使用数据范围: 数值型(回归)和标称型。 工作原理: 存在一个样本数据集合,也称作训练样本 阅读全文
posted @ 2021-07-10 17:34 学习记录13 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题如下: (1/1) 正在重新安装 archlinuxcn-keyring [##############################] 100% ==> 正在从 archlinuxcn.gpg 添加密匙... ==> 正在本地签名密匙环中的可信密匙... -> 正在本地签名密匙 90403E 阅读全文
posted @ 2021-06-26 11:14 学习记录13 阅读(3326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一章 Kubernetes介绍 主要功能 自我修复:一旦某个容器崩溃,能够迅速启动新的容器 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现:服务可以通过自动发现的形式,找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现新 阅读全文
posted @ 2021-05-16 23:56 学习记录13 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 企业实战 Docker-compose Docker Compose来轻松高效的管理编排容器,定义运行多个容器 步骤: define your app's environment with a Dockerfile Define the services that make up your app 阅读全文
posted @ 2021-05-15 21:25 学习记录13 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python包管理之poetry的使用 poetry是一个Python虚拟环境和依赖管理的工具。 官方文档:python-poetry.org/docs/ poetry安装 poetry安装 $ pip install --user poetry 工程初始化 如果当前还没有创建工程,可以使用poet 阅读全文
posted @ 2021-05-09 11:39 学习记录13 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Docker 安装 docker安装 见官网: Install Docker Engine on CentOS | Docker Documentation 安装 # 1. 卸载老版本软件 sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client- 阅读全文
posted @ 2021-05-05 23:37 学习记录13 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 我想在df1中添加一列,然后groupby,但是我按照下面方法添加总是Nan df1 = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3], 'b': [11, 33, 44], 'c': [123,456, 788]}, index=list('ABC')) """ a b c A 1 阅读全文
posted @ 2021-04-26 22:56 学习记录13 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如下-当获取下一页标签时, 借助string(), 将a标签里边的东西全部转换成字符串, 再用contains判断 next_page_url = response.xpath("//ul[@class='pagination']/li/a[contains(string(), '下一页')]/@h 阅读全文
posted @ 2021-04-11 18:05 学习记录13 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全局异常处理 import logging from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s %(filename) 阅读全文
posted @ 2021-03-30 18:24 学习记录13 阅读(860) 评论(0) 推荐(0) 编辑
点击右上角即可分享
微信分享提示