2021年8月12日
朴素贝叶斯Naive Bayes学习
摘要： 第四章 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是有监督学习算法，解决的分类的问题，如客户是否流失，是否值得投资，信用登记评定，文档分类等多分类问题，下面将给出一些使用概率论分类的方法。 朴素：只做原始，最简单的假设，所有特征之前是统计独立的。 假设某个样本有a1，a2，a3，a4，.... an个属性，则P(X) 阅读全文
posted @ 2021-08-12 20:51 学习记录13 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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