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2023 年该学点什么技术？「GitHub 热点速览 v.23.03」

春节期间，小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章，在文字缝隙里我看见了两个词：AI+ 和数据两个词（当然数据是废话，毕竟是一个数据库的回顾文）。在 GitHub 上热点趋势上，可见到 AI+ 的身影，几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头，本期收录一些入门 AI 的项目，希望兔年的你和那些 AI 项目一样突飞猛进。

以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知 🌝

  • 本文目录
    • 1. 本周特推
      • 1.1 数据工程：data-engineering-zoomcamp
      • 1.2 微软 AI 教程：AI-For-Beginners
    • 2. GitHub Trending 周榜
      • 2.1 AI 想象：imaginAIry
      • 2.2 为懒人而生：LazyVim
      • 2.3 深度学习的模型优化：tuning_playbook
      • 2.4 GitHub 档案：octosuite
      • 2.5 可视化 git：git-sim
    • 3. 往期回顾

1. 本周特推

1.1 数据工程：data-engineering-zoomcamp

主语言：Jupyter Notebook、Python、Java

一个免费的数据工程教程，带你入门大数据。教程一共分为 9 周，前面三周了解基础知识、讲 Workflow Orchestration、数据湖，从第四周开始分析处理数据，教批处理和流处理等常见处理方式，最后 3 周为实操的 Project 部分。

GitHub 地址→https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp

1.2 微软 AI 教程：AI-For-Beginners

主语言：Jupyter Notebook

微软出品的 AI 新手教程，同它的其他 For Beginner 教程一样，它对新手十分友好，将复杂的 AI 知识进行分解，在 24 节课程中一一教授给你。除了课程之外，Microsoft Learn 还提供了一个方便启用的 GPU 环境让你更好地深入了解该课程。

GitHub 地址→https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

2.1 AI 想象：imaginAIry

本周 star 增长数：3,500+，主语言：Python

想知道 AI 的想象力到底如何么？ImaginAIry 便是一个根据你的描述生成对应图片的项目。也许你可以试试用它来生成你兔年兔飞猛进的那个时刻 😄 项目暂时可以在 macOS（M1）和 Linux 下运行，并未能在 Windows 下运行。

下面的示例代码能生成相关的示例图（下图）

# on macOS, make sure rust is installed first
>> pip install imaginairy
>> imagine "a scenic landscape" "a photo of a dog" "photo of a fruit bowl" "portrait photo of a freckled woman"
# Stable Diffusion 2.1
>> imagine --model SD-2.1 "a forest"

GitHub 地址→https://github.com/brycedrennan/imaginAIry

2.2 为懒人而生：LazyVim

本周 star 增长数：1,600+，主语言：Lua

想用 Neovim 又懒得配置？LazyVim for lazy，它可轻松自定义、扩展你的配置。它可灵活调整配置，也有预先配置的便利，免你从头开始搞配置。特性：

  • 将你的 Neovim 转为功能齐全的 IDE；
  • 使用 lazy.vim 轻松定制配置；
  • 快速；
  • 选项、autocmd、 keymap 都有恰到好处的默认设置；
  • 丰富的插件；

GitHub 地址→https://github.com/LazyVim/LazyVim

2.3 深度学习的模型优化：tuning_playbook

本周 star 增长数：10,800+

New 想提升深度学习模型的性能么？Google 研究所开源了他们的模型优化方式，项目侧重点是高参数调整的过程，以此得到更好的模型性能。顺便提一嘴，这个刚开源没有一星期的项目，已经破 10k star 可见它的受欢迎程度。

GitHub 地址→https://github.com/google-research/tuning_playbook

2.4 GitHub 档案：octosuite

本周 star 增长数：500+，主语言：Python

一个收集 GitHub 用户、仓库、组织的开源情报的框架，简单来说你可以看到一个 ID（用户、仓库、组织）相关的信息，比如：粉丝、所在地、组织多少个仓库。

GitHub 地址→https://github.com/bellingcat/octosuite

2.5 可视化 git：git-sim

本周 star 增长数：1,550+，主语言：Python

用命令在你终端模拟你的 git 操作，下图为 git-sim merge <branch> 的展示结果。

GitHub 地址→https://github.com/initialcommit-com/git-sim

3. 往期回顾

往期回顾：

以上为 2023 年第 3 个工作周的 GitHub Trending 🎉如果你 Pick 其他好玩、实用的 GitHub 项目，记得来 HelloGitHub 和我们分享下哟 🌝

最后，记得你在本文留言区留下你想看的主题 Repo（限公众号），例如：AI 换头。👀 和之前的送书活动类似，留言点赞 Top3 的小伙伴(棒），小鱼干会努力去找 Repo 的^^

HelloGitHub 交流群现已全面开放，添加微信号：HelloGitHub001 为好友入群，可同前端、Java、Go 等各界大佬谈笑风生、切磋技术~

posted @ 2023-01-30 08:29  削微寒  阅读(4395)  评论(1)  编辑  收藏  举报