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《HelloGitHub》第 73 期

兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对编程感兴趣！

简介

HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。

https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub

这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！

以下为本期内容｜每个月 28 号更新

C 项目

1、lvgl：美观易用的轻量级嵌入式系统图形库

  • 拥有丰富的图形组件：按键、图表、图片等
  • 支持多种输入设备：触摸屏、键盘、按键等
  • 最低资源占用：64 kB ROM、16 kB RAM
  • 不依赖特定的硬件平台，可在多种显示屏上运行
  • 支持多语种：中文、韩文、阿拉伯文等
  • 丰富详细的示例

2、uthash：为 C 语言提供哈希表的库。由于 C 语言中没有类似字典的数据结构，该库提供了哈希表常见的查询、插入、删除、排序等函数。使用方法简单，仅需引入一个头文件

#include "uthash.h"

struct my_struct {
    int id;            /* we'll use this field as the key */
    char name[10];
    UT_hash_handle hh; /* makes this structure hashable */
};

struct my_struct *users = NULL;

void add_user(struct my_struct *s) {
    HASH_ADD_INT( users, id, s );
}

3、warpd：用键盘代替鼠标的工具。拥有多种操作模式比如方向键移动鼠标和区域选择，但仅支持 Linux 和 macOS 系统

C# 项目

4、TradingSystem：开源的交易管理系统。包含了服务器端、PC 客户端、手机客户端的源码，支持中文界面、交易管理、打印小票、会员管理、统计报表等功能，适用于餐厅、超市、酒店等领域。使用和二次开发前请认真阅读开源协议

C++ 项目

5、Cytopia：免费开源的像素风模拟城市建设游戏

6、FileCentipede：一个用 C++ 和 Qt 编写的跨平台文件下载器。它界面简洁、下载速度快、支持多协议，还有浏览器插件可用来下载网页中的视频和音频

7、ydb：Yandex 开源的企业级分布式 SQL 数据库。具有高可用、易扩展、事务、强一致性、灾后自动恢复等特点，提供 Web 平台方便查询以及 Go、Java、Python、JavaScript 等多种编程语言 SDK

CSS 项目

8、simple.css：超轻量级的 CSS 框架。不引入新的样式类，仅把 HTML 元素设为合理值，从而实现仅用 HTML 元素就可以构建美观、响应式的网页

Go 项目

9、monitoror：平铺的监控工具。安装简单配置方便的“监控墙”，所有监控指标以平铺的方式展示，美观且一目了然。支持 Linux、macOS 和 Windows 主流操作系统

10、yomo：低延时流式边缘计算框架。它基于 QUIC（快速 UDP 互联网连接）协议实现，有效地提高了数据传输率和稳定性，实现在复杂网络环境下数据依然可以超低时延传输和处理。原生支持多地域分布式的部署模式，使得终端用户可就近访问节点，保证数据传输的低延时。适用于开发实时交互的应用，比如在线协作 SaaS、元宇宙、AR/VR、云游戏、物联网 IoT 等

11、gorse：由 Go 语言实现的推荐系统引擎。无需具备推荐系统相关知识，就能轻而易举地搭建推荐系统。开发者只需将用户信息、物料信息和互动数据（例如点赞、收藏等）导入系统，Gorse 就会自动训练模型为每个用户生成推荐

12、lal：纯 Go 开发的流媒体服务器。完备的直播服务器，支持多种常见编码格式和 RTMP、RTSP、HLS 等协议

13、casdoor：提供登陆界面的身份访问管理平台。提供中文界面的用户管理后台，支持多种第三方登录、单点登录以及手机/邮箱验证码、找回密码等功能

Java 项目

14、javamelody：监控 Java、Java Web 应用程序的工具。监控包含 HTTP 请求、SQL 耗时、方法执行次数、错误百分比、Java 内存等指标，支持自定义时间维度和导出报告

15、guice：轻量级 Java 依赖注入框架。不需要大量的模版代码，即可编写依赖注入的代码。使开发和调试更容易、更快速，适合个人开发者在小项目中使用

import javax.inject.Inject;
import com.google.inject.Guice;
import com.google.inject.Injector;
import com.google.inject.Module;

public class Main {
    @Inject
    private HelloWorldService service;//hello service
    
    public static void main(String[] args) {
        Main main = new Main();
        Module module = new HelloWorldModule();
        Injector injector = Guice.createInjector(module);
        injector.injectMembers(main);//injects the implementation of the service
        
        main.testGuice();
    }

    public void testGuice()
    {
        service.sayHello();//usage of the service
    }
}

16、databasir：一款数据库模型文档管理平台。支持自动同步数据库元数据并生成文档，解决数据模型文档管理中的内容更新不及时等问题

17、streamx：Flink/Spark 极速开发框架，一站式流数据处理平台。提供开箱即用的流式大数据开发体验，可在平台上统一管理配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程

18、stendhal：一款免费、开源的多人在线冒险（MMORPG）游戏。项目采用 Java 语言编写，虽然游戏画面复古还是 2D 但拥有数百种物品、怪物、NPC、任务和自由交易组成的丰富世界。玩家可以通过完成任务得到经验和金钱，更新装备逐渐变强探索更多新的地图。该游戏从 2005 年开源持续维护至今，在线试玩

JavaScript 项目

19、nanoid：用于生成随机 ID 的 JS 库

  • 小巧：无依赖，仅 130 字节
  • 快速：比 UUID 快 60%
  • 安全：加密的强随机 API，可在集群中使用
  • 紧凑：它使用比 UUID 更大的字母表
  • 易用：已移植到 20 多种编程语言
const { nanoid } = require('nanoid');
nanoid(); //=> "U9HDHNW3BkWMEd6GV_QPa"

20、rubiks-cube：使用 Three.js 制作的 3D 魔方。支持自定义魔方阶数，在线尝试

21、nexe：可将 Node.js 应用程序，打包成一个可执行文件的命令行工具

22、cnchar：小巧的汉字处理 JS 库。支持简体字拼音、多音字、笔画数等功能

let spell = cnchar.spell('你好');
let stroke = cnchar.stroke('你好');
console.log(spell, stroke);

23、rough：手绘风格的图形库。可以让你用素描、类似手绘的风格来绘制图形

const rc = rough.canvas(document.getElementById('canvas'));
rc.rectangle(10, 10, 200, 200); // x, y, width, height

Kotlin 项目

24、architecture-samples：Android 架构蓝图。该项目是官方给出的 Android 应用设计建议，展示并讨论了如何设计 Android 应用架构，以及保证项目的可测试和可维护性。还有一个简单的 to-do 应用作为示例，方便开发人员和初学者学习和理解

Objective-C 项目

25、hammerspoon：强大的 macOS 自动化工具。通过该项目可以方便地用 Lua 脚本与 macOS 系统 API 进行交互，实现操作窗口、鼠标、文件系统、屏幕等功能。可用于打造各种 macOS 便捷工具

hs.hotkey.bind({"cmd", "alt", "ctrl"}, "W", function()
  hs.notify.new({title="Hammerspoon", informativeText="Hello World"}):send()
end)

Python 项目

26、pikepdf：用于读取和写入 PDF 文件的 Python 库

import pikepdf

with pikepdf.open('input.pdf') as pdf:
    num_pages = len(pdf.pages)
    del pdf.pages[-1]
    pdf.save('output.pdf')

27、docker-py：用 Python 操作 Docker 的库。Docker 官方出品的 Python 库，可以用来批量、自动管理镜像

import docker
client = docker.from_env()
client.images.pull('nginx')
# <Image 'nginx'>
client.containers.run("ubuntu:latest", "echo hello world")
# 'hello world\n'
client.containers.list()
# [<Container '45e6d2de7c54'>, <Container 'db18e4f20eaa'>, ...]

28、memray：Python 的内存分析器。帮你分析 Python 应用的内存使用情况，找到内存泄漏的原因、占用内存多的代码、内存使用率高的原因。支持生成内存报告（火焰图、表格、树状图）和实时报告等模式，以及统计结果等功能

  • 表格报告：memray table [options]
  • 实时报告：memray run --live application.py
  • 统计结果：memray stats [options]

29、pinry：分享图片的开源网站。该项目前后端分离采用 Vue.js + Django 等技术栈，网站以平铺的方式展示图片，支持浏览、上传和搜索图片以及管理后台、个人页、增加标签等功能

30、modin：更快、类似 pandas 的数据处理和分析库。底层通过 Ray 或 Dask 加速计算，上层兼容大部分 pandas API。所以使用起来十分简单，仅需更改一行代码即可从 pandas 无缝切换到 Modin，同时获得更快的数据处理速度

# import pandas as pd
import modin.pandas as pd
import numpy as np

frame_data = np.random.randint(0, 100, size=(2**10, 2**8))
df = pd.DataFrame(frame_data)

Ruby 项目

31、lobsters：lobste.rs 网站的源码。采用 Rails 开发的网站，类似 Hacker News 以分享链接和讨论为核心。可用来二次开发类似的网站

Rust 项目

32、gitv：由 Rust 编写的 Git 仓库分析和数据可视化的命令行工具

33、dnsguide：用 Rust 从头写一个 DNS 服务的教程

Swift 项目

34、WordPress-iOS：官方开源的 WordPress iOS 客户端

其它

35、iRedMail：开箱即用的免费邮件服务器。通过该项目可以快速在 Linux/BSD 上部署邮件服务，除此之外还拥有 Web 管理平台，数据均存储在服务器上，即保证了数据隐私还易于迁移和备份

36、WechatMomentScreenshot：朋友圈截图生成工具

37、RedisInsight：官方开源的 Redis 桌面管理工具。提供了可视化操作界面、监控、内存分析、管理 Redis 集群等功能

38、getwidget：免费开源的 Flutter UI 库。包含 1000 多种常用组件，帮你快速、轻松地构建 Flutter 应用

39、SmartIDE：快速搭建云开发环境的工具。不需要手动安装任何工具、SDK、编辑器和设置环境变量等繁琐操作，一条命令即可获得所需的开发环境和 IDE，轻松实现云端开发

40、vcard-personal-portfolio：用来展示个人信息的网站

开源书籍

41、awk：《AWK 程序设计语言》中文翻译

42、tensorflow-internals：《TensorFlow 内核剖析》通过剖析 TF 源码的方式，介绍它的架构、领域模型、工作原理等知识。虽然讲解的 1.2 版本已经过时，但仍然可以用来了解知名机器学习框架的内部原理

43、rCore-Tutorial-Book-v3：用 Rust 语言从零开始写一个基于 RISC-V 架构的类 Unix 内核。清华大学开源的中文教程，从计算机发展历史开始科普，一步步说到为何操作系统会诞生，以及现代操作系统必须具备的特性。实践方面也是从空文件夹开始，像搭乐高积木一样，慢慢将操作系统的核心开发出来，教程读起来简直像看小说一样让人欲罢不能。在线阅读

机器学习

44、instant-ngp：加速训练 NeRF 模型的项目。英伟达开源的最快只需 5 秒，训练出一只狐狸 NeRF 模型的技术。即根据静态的 2D 图片通过神经网络建模，快速训练出可以放大且从任何角度观察都清晰的图片

最后

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以上就是本期的所有内容了，往期内容点击阅读

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posted @ 2022-04-28 08:33  削微寒  阅读(1452)  评论(4)  编辑  收藏  举报