摘要：
## Abstract 本文: DPFuzz Github: https://github.com/Tizpaz/DPFuzz Task: Differential performance analysis with input groups， provide an explanation for 阅读全文
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## Abstract 工具：NFRE 前提：semantically similar tokens usually have similar contexts. 阅读全文
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## Abstract 背景：之前APR与大模型的结合仅仅使用了一些特殊构建的input/prompt 本文：conversational APR 方法：使用long-term context window来记录之前的validation feedback 实验： 在10个LLMs上进行对比展示改进 阅读全文
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## Abstract Task: building uncertainty-aware suggestions based on a decision-theoretic model of goal-conditional utility，推理LLM用户的未观测到的意图 方法：a decision 阅读全文
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## Abstract 背景：当前分布式系统分析一般都是黑盒工具，难以探索程序状态 工具：MALLORY 任务：greybox fuzzing testing distributed system 方法：timeline-driven testing, timeline abstraction 步骤 阅读全文
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## Abstract 本文：Debin 任务: recovering symbol names, types and locations 方法：use scalable structured prediction algorithms in probabilistic graphical mode 阅读全文
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## Abstract 本文： 工具：DIRE(Decompiled Identifier Renaming Engine) 任务：variable name recovery 方法：使用词法和结构信息计算概率 提出数据集：164632 unique x86-64 binaries C projs 阅读全文
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## Abstract 背景： 挑战：unlike words in natural language, most function names occur only once. 本文： 1. XFL(extreme function labeling) - 任务：为binary functions 阅读全文
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## Abstract 本文 工具: DOBF 任务：pretraining objective to recover the original version of obfuscated source code 方法：利用编程语言的结构信息 实验： 效果： 1. 在多个下游任务上显著好过已有成果 阅读全文